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AI,AX

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삼성의 다음 10년은 AI다 – 반도체·디바이스·로봇, 그리고 투자자의 선택 삼성전자가 그리는 미래: AI-First + Device + 로봇삼성전자는 2026년을 “AI 대전환의 해(AI Transformation Year)”로 정의하며 전사적 전략을 전환하고 있다. 기존의 디바이스 중심 기업에서 AI를 핵심 축으로 한 디바이스-서비스 통합 기업으로 진화하려는 청사진이 명확하다. 핵심 방향은 크게 세 가지다.1) 모든 제품에 AI 통합삼성은 스마트폰, TV, 가전에서 단순 기능 AI를 넘어 사용자 경험 전체를 재정의하는 AI 탑재를 추진한다.이는 갤럭시, 생활가전, XR 디바이스 등 모든 제품군을 대상으로 한다. 특히 AI를 활용한 실시간 스마트 어시스턴트, 장면 최적화, 예측 서비스를 통해 경쟁사 대비 차별화된 사용자 경험을 제공하려는 전략이다. 2) AI 반도체와 메모리 ..
삼성의 조용한 승부수… ZF ADAS 인수가 바꾸는 전장 판도 삼성 하만은 왜 ZF의 ADAS를 샀을까전장(車)에서 ‘부품’이 아니라 ‘플랫폼’을 얻기 위해Why | 왜 이 인수가 중요한가삼성전자 산하 하만이 ZF의 ADAS(첨단운전자보조시스템) 부문을 인수한 배경은 단순한 사업 확장이 아니다.이 인수는 삼성의 전장 전략이 오디오·인포테인먼트 중심에서 ‘차량 지능 플랫폼’ 중심으로 이동했음을 보여주는 결정적 신호다.자동차 산업의 무게중심은 이미 하드웨어에서 소프트웨어, 그리고 ADAS → 자율주행 → SDV(소프트웨어 정의 차량)로 이동하고 있다. 삼성은 이 흐름에서 더 이상 주변 공급자가 아니라, 미래 자동차의 핵심 플레이어가 되려는 선택을 했다. What | 왜 하필 ZF의 ADAS인가ZF는 글로벌 톱티어 자동차 부품사이며, ADAS 분야에서 센서 융합, 제..
엔비디아는 왜 ‘그록’을 샀을까? AI 전쟁의 무게중심이 바뀌었다 엔비디아는 왜 ‘그록’을 샀는가AI 추론 시대, 경쟁의 무게중심이 이동했다Why | 왜 이 인수가 중요한가엔비디아가 AI 가속 칩 스타트업 그록의 인력과 IP를 약 200억달러에 확보했다. 이는 엔비디아 역사상 최대 규모의 거래다. 중요한 점은 “회사를 통째로 인수하지 않았다”는 사실이다. 젠슨 황은 명확히 말했다. 인재와 지식재산(IP)을 라이선스 형태로 확보한다.이 선택은 AI 산업의 경쟁 구도가 훈련(Training)에서 추론(Inference)으로 이동했음을 보여주는 신호다. What | 엔비디아가 직면한 변화그동안 엔비디아의 GPU는 AI 훈련에서 압도적이었다. 하지만 AI가 산업과 일상에 확산되면서 경쟁의 핵심은 달라졌다.실시간 응답, 저지연 처리, 대규모 동시 요청—이 모든 것은 추론 성능과..
AI는 행동하기 시작했다, 이제 책임은 누가 지는가 1. 왜 지금 AX인가지금 우리가 AX(AI Transformation)를 고민하는 이유는 AI가 똑똑해졌기 때문이 아니다. 세상에 더 이상 정답이 없기 때문이다. 불확실성은 구조화되지 않은 채 커지고, 하나의 판단이 미치는 영향은 즉각적이며 되돌릴 수 없다.이 환경에서 과거의 경험, 규정, 직관 중심 의사결정은 한계에 도달했다. 생성형 AI, 에이전트 AI, 피지컬 AI는 이 문제를 해결해 줄 것처럼 보이지만, 동시에 더 큰 위험을 내포한다. 말하는 AI에서 행동하는 AI로 넘어가는 순간, 판단의 책임은 기술이 아니라 인간에게 더 무겁게 돌아온다. AX는 선택이 아니라 생존의 문제다. 2. AX의 본질은 무엇인가AX는 자동화 프로젝트가 아니다. 생산성을 높이기 위한 도구 도입도 아니다.AX의 본질은 정..
왜 테슬라와 중국은 앞서가고, 우리는 흔들리는가: AI 시대의 세계관 전쟁 AI 시대의 승부처는 기술이 아니라 세계관이다 1. 왜 지금 AI 대응 전략을 다시 정의해야 하는가자율주행과 로보택시의 미래가 미국과 중국의 양강 구도로 재편되고 있다는 진단은 단순한 산업 전망이 아니다. 그것은 어떤 사고방식이 살아남는가에 대한 경고다. 한국 기업들은 여전히 뛰어난 제조 역량을 갖고 있지만, 소프트웨어와 AI가 주도하는 게임의 규칙에는 익숙하지 않다. 현대차그룹의 최근 혼란은 기술 부족이 아니라, 실패를 대하는 문화와 의사결정 구조의 한계를 드러낸다. AI 시대의 경쟁력은 더 이상 ‘완성도 높은 첫 제품’이 아니라, 빠르게 실패하고 더 빠르게 학습하는 능력에 있다.2. AI를 준비한다는 것의 진짜 의미AI 준비란 새로운 시스템을 도입하거나 인력을 몇 명 채용하는 문제가 아니다. 그것은 ..
AI는 더 이상 도구가 아니다 – 당신은 함께 일할 준비가 되어 있는가 AI는 도구가 아니다, ‘함께 일하는 존재’다개인이 준비해야 할 4단계 생존 전략 1. 왜 지금 대응해야 하는가AI는 더 이상 생산성을 높이는 보조 도구에 머물지 않는다. AI 아바타가 고객을 응대하고, AI 도플갱어가 나의 말투와 판단 방식을 학습하며, 법정·병원·공장·전쟁터까지 AI가 들어왔다. 중요한 변화는 ‘자동화’가 아니라 업무의 주체가 바뀌고 있다는 점이다. 이제 인간은 혼자 일하지 않는다. AI와 함께 일하지 못하는 개인은 경쟁에서 조용히 밀려난다. 준비하지 않는 위험은 기술의 속도보다, 변화에 대한 인식 지연이다.2. 개인에게 실제로 일어나는 변화는 무엇인가AI는 세 가지 방식으로 개인의 일을 재편한다.첫째, 지식의 희소성이 무너진다. 판례 탐색, 보고서 초안, 기획서 작성은 더 이상 전..
타임지가 ‘AI 설계자들’을 올해의 인물로 뽑은 이유 ― 인간의 시대는 끝났는가 2025년 ‘AI 설계자들’ — 인류와 기술의 전환점2025년 타임지가 선정한 올해의 인물은 한 개인이 아니라, AI 시대를 디자인하고 현실로 만든 핵심 리더들입니다. 이들은 인공지능을 상상하고 설계하며 구축해, “생각하는 기계의 시대(The Age of Thinking Machines)”를 현실로 끌어냈습니다.타임은 이들을 한데 모아 Architects of AI라고 명명했으며, AI가 더 이상 기술의 주변적 존재가 아니라 정치·경제·문화 모든 영역의 중심으로 들어온 해로 평가합니다.AI 설계자들’에 선정된 대표 인물들과 의미1) 젠슨 황 (Jensen Huang) — 엔비디아 CEO세계에서 가장 가치 있는 기업 중 하나인 엔비디아를 이끌며 고성능 AI 칩을 공급한 리더입니다. AI 연산의 핵심 인프라..
산업부 ‘AI국’ 신설, 이제 제조업은 AI 못 쓰면 탈락한다 제조업 AI 전환의 신호탄, ‘산업부 AI국’이 의미하는 것기업과 개인은 지금 무엇을 준비해야 하는가 1. 왜 중요한가산업통상자원부가 ‘AI 전담국’을 신설한다는 소식은 단순한 조직 개편이 아니다. 이는 정부 산업정책의 중심축이 AI를 활용한 제조업 구조 전환’으로 공식 이동했음을 의미한다. 김정관 장관이 정책 우선순위 1순위로 꼽아온 제조업 AI 전환(M.AX) 이 더 이상 시범사업이나 선언이 아니라, 집행 조직과 예산을 동반한 국가 전략 단계로 진입했음을 보여준다. 다시 말해, AI는 이제 선택이 아니라 산업 생존의 기본 인프라가 되었다. 2. 무엇이 달라지는가AI국 신설은 정책 방식의 변화를 뜻한다. 그동안 기업의 AI 도입은 개별 기업의 투자 판단이나 IT 부서 주도로 흩어져 있었다. 그러나 앞..
인간 신체 능력의 20% 시대 도래: 로봇은 어디까지 사람을 대체할까 .휴머노이드는 인간의 몇 %에 도달했는가 206개의 뼈·300개의 관절을 기준으로 본 4대 로봇의 현재와 미래** 1. 왜 지금 ‘인간 vs 휴머노이드’를 비교해야 하는가AI가 소프트웨어 영역을 빠르게 대체해 온 지난 10년과 달리,이제는 인간의 신체 활동까지 복제하는 단계에 도달하고 있다.우리 몸은 **206개의 뼈, 300여 개의 관절(자유도)**이 서로 연결되어 정교한 움직임을 만든다. 이 “300개의 자유도”는 단순한 숫자가 아니라 균형·속도·정밀성·문제 대응능력을 모두 포함하는 인간 고유의 메커니즘이다.그렇다면 지금 개발되는 휴머노이드는 이 복잡함의 몇 % 수준까지 따라왔을까?그리고 앞으로 몇 년 안에 인간을 대체할 수 있을까?이를 이해하는 것이 곧 노동, 산업, 투자, 기술전략을 설계하는 핵심..
AI 초격차 국가로 가는 조건: 두 지도자의 시선에서 배우는 한국의 전략 손정의와 이재명, 두 시선이 보여준 한국의 진짜 과제초지능 시대에 한국이 가야 할 길왜 우리는 지금 두 사람의 만남을 주목해야 할까?이재명 대통령은 “AI 기본사회”, 즉 모든 국민이 AI를 기본 인프라처럼 활용하는 나라를 만들겠다고 선언했다. 반면 손정의 회장은 인간 지능을 1만 배 뛰어넘는 초인공지능(ASI) 시대가 곧 도래하며, 이를 준비하지 못한 국가는 산업의 판도에서 뒤처질 것이라고 강조했다.두 사람의 인식은 같으면서도 다르다.하나는 국민이 체감하는 AI의 실용화, 또 하나는 문명을 바꿀 AI의 구조적 변화다.이 차이는 곧 한국이 선택해야 할 전략의 폭을 의미한다.1. 왜 지금 이 논의가 중요한가세계는 이미 ‘AI 경쟁’이 아니라 ‘AI 구조전쟁’에 들어섰다.AI는 더 똑똑해지고, 더 많은 연산..

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