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배당소득 과세 30% 신설, 진짜 타격은 누구에게 오는가? 배당소득 분리과세 개편 → 주식시장 및 투자자에게 미치는 영향 + 대응 전략”을 살펴보겟습니다. 왜 이 세제개편이 나왔나 최근 국회 기획재정위원회(기재위)가 “배당소득 분리과세에서 50 억원 초과 구간을 신설하고, 최고 세율을 30%로 적용”하는 세제개편안을 의결했다. 이는 정부와 여야가 “고배당 기업 주주에게도 과도한 과세가 부담」이라는 지적을 일부 수용한 결과다. 기존에는 배당소득이 많아지면 근로소득 등과 합산하는 ‘종합과세’로 묶여 최대 49.5%까지 세율이 올라갔지만, 분리과세 도입 이후엔 배당만 따로 떼어 세율을 적용하도록 돼 왔다.이번 개편은 배당금을 대량으로 받는 — 예: 오너주주, 대주주, 또는 고배당에 집중하는 투자자 — 에게 세 부담이 과도하다는 논란을 반영한 셈이다. ..
AI 혁명이 다시 부활시킨 기술, 실리콘 포토닉스! 이제 게임이 달라진다 왜 실리콘 포토닉스 + CPO가 AI 붐 시점에서 부활했고”, “ 무슨 변화가 올까?왜 지금 실리콘 포토닉스를 다시 주목하나AI 모델, 특히 거대한 생성형 AI나 멀티모달 모델을 돌리기 위해서는 수십억 ~ 수백억 개에 달하는 파라미터(parameter)를 처리하고, 이를 GPU / 서버 간에 초고속으로 주고 받아야 합니다. 그런데 기존 반도체 설계에서는 GPU/메모리/칩 간 데이터 통신을 구리 배선(copper interconnect) 에 의존해 왔습니다. 그러나 구리는 기본적으로 저항과 정전용량(capacitance)을 가지므로, 데이터 전송 속도가 한계에 다다르고, 전송 과정에서 병목, 발열, 전력 소모가 커지는 문제가 심각합니다.과거엔 고대역폭 메모리(HBM)나 칩렛(chiplet) + 인터포저(i..
GPU vs TPU 전쟁에서 ‘HBM 한 장’이 판을 바꾼다 — 왜 지금 HBM이 중요할까? 왜 HBM = 꽃놀이패 인가요즘 AI, 머신러닝, 대형 모델 트렌드에서 가장 큰 병목은 단순 연산(플롭스)이 아니라 ‘메모리 대역폭 + 데이터 이동속도’야. 아무리 GPU나 TPU가 빠른 연산 유닛을 갖췄어도, 메모리가 느리면 전체 시스템이 멈춰버리지. 이런 메모리 한계를 극복해 주는 게 바로 High Bandwidth Memory (HBM)야. HBM은 DRAM을 3D로 쌓고, 칩과 메모리 사이를 실리콘 인터포저로 연결해, 전통적인 GDDR이나 DDR 메모리보다 훨씬 높은 데이터 처리 속도와 대역폭을 제공한다.그리고 지금 이 HBM을 집중적으로 확보한 나라는 한국이고, 그 중심에는 SK하이닉스 가 있어. 최근 보도에 따르면, SK하이닉스는 AI 반도체 수요 급증 속에서 HBM 공급의 핵심 축으로 떠오르..