#AI반도체 #NVIDIA #GoogleTPU #HBM #SK하이닉스 #딥러닝 #머신러닝 #GPUvsTPU #AI인프라 #기술트렌드 (1) 썸네일형 리스트형 GPU vs TPU 전쟁에서 ‘HBM 한 장’이 판을 바꾼다 — 왜 지금 HBM이 중요할까? 왜 HBM = 꽃놀이패 인가요즘 AI, 머신러닝, 대형 모델 트렌드에서 가장 큰 병목은 단순 연산(플롭스)이 아니라 ‘메모리 대역폭 + 데이터 이동속도’야. 아무리 GPU나 TPU가 빠른 연산 유닛을 갖췄어도, 메모리가 느리면 전체 시스템이 멈춰버리지. 이런 메모리 한계를 극복해 주는 게 바로 High Bandwidth Memory (HBM)야. HBM은 DRAM을 3D로 쌓고, 칩과 메모리 사이를 실리콘 인터포저로 연결해, 전통적인 GDDR이나 DDR 메모리보다 훨씬 높은 데이터 처리 속도와 대역폭을 제공한다.그리고 지금 이 HBM을 집중적으로 확보한 나라는 한국이고, 그 중심에는 SK하이닉스 가 있어. 최근 보도에 따르면, SK하이닉스는 AI 반도체 수요 급증 속에서 HBM 공급의 핵심 축으로 떠오르.. 이전 1 다음
