로보택시 (2) 썸네일형 리스트형 AI는 행동하기 시작했다, 이제 책임은 누가 지는가 1. 왜 지금 AX인가지금 우리가 AX(AI Transformation)를 고민하는 이유는 AI가 똑똑해졌기 때문이 아니다. 세상에 더 이상 정답이 없기 때문이다. 불확실성은 구조화되지 않은 채 커지고, 하나의 판단이 미치는 영향은 즉각적이며 되돌릴 수 없다.이 환경에서 과거의 경험, 규정, 직관 중심 의사결정은 한계에 도달했다. 생성형 AI, 에이전트 AI, 피지컬 AI는 이 문제를 해결해 줄 것처럼 보이지만, 동시에 더 큰 위험을 내포한다. 말하는 AI에서 행동하는 AI로 넘어가는 순간, 판단의 책임은 기술이 아니라 인간에게 더 무겁게 돌아온다. AX는 선택이 아니라 생존의 문제다. 2. AX의 본질은 무엇인가AX는 자동화 프로젝트가 아니다. 생산성을 높이기 위한 도구 도입도 아니다.AX의 본질은 정.. 왜 테슬라와 중국은 앞서가고, 우리는 흔들리는가: AI 시대의 세계관 전쟁 AI 시대의 승부처는 기술이 아니라 세계관이다 1. 왜 지금 AI 대응 전략을 다시 정의해야 하는가자율주행과 로보택시의 미래가 미국과 중국의 양강 구도로 재편되고 있다는 진단은 단순한 산업 전망이 아니다. 그것은 어떤 사고방식이 살아남는가에 대한 경고다. 한국 기업들은 여전히 뛰어난 제조 역량을 갖고 있지만, 소프트웨어와 AI가 주도하는 게임의 규칙에는 익숙하지 않다. 현대차그룹의 최근 혼란은 기술 부족이 아니라, 실패를 대하는 문화와 의사결정 구조의 한계를 드러낸다. AI 시대의 경쟁력은 더 이상 ‘완성도 높은 첫 제품’이 아니라, 빠르게 실패하고 더 빠르게 학습하는 능력에 있다.2. AI를 준비한다는 것의 진짜 의미AI 준비란 새로운 시스템을 도입하거나 인력을 몇 명 채용하는 문제가 아니다. 그것은 .. 이전 1 다음